HoonDongKim's BigData & AI
Hadoop, Spark, NoSQL, Machine Learning , Deep Learning ....
2020년 7월 2일 목요일
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps Cycle
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벌써 7개월 전 이군요. 지난 겨울 Tenosrflow-KR Offline 세미나에서 발표했던 내용을 슬라이드쉐어 에 공유 합니다. Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra ...
2019년 3월 31일 일요일
XGBoost 와 Deep Learning Regressor 사용한 Regression 문제에서의 성능지표 정의와 앙상블(ensemble) 방법
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Python 이나 R에서 앙상블(ensemble)하는 방법을 package에 의존하다가, Deep Learning Model 과의 앙상블을 하려고 하면, 의외로 그 방법을 모르고, 질문을 해오시는 분들이 많았다. 그래서, 앙상블 방법을 회귀문제를 ...
추천(Recommendation) 시스템 - 알고리즘 Trend 정리
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추천 알고리즘의 트랜드를 시계열로 정리해 보았습니다. 여기에서 언급된 년도는 논문 년도라기 보다는 산업계에서 주로 유행했던 시점에 대한 개인적인 추정치 년도 입니다. 언급하고 있는 알고리즘 또한 학계에서 유명한 알고리즘 보다는 산업계에서 ...
댓글 104개:
2018년 10월 10일 수요일
강화학습(Reinforcement Learning)으로 접근하는 E-commerce Dynamic Pricing 논문리뷰
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요즘 취미생활중인 강화학습! 강화학습의 코딩 Deep Dive 를 하기 위한 Play Ground 를 뒤지던 중, 우리 파트, deep learning specialist 한성국파트너가 좋은 논문 을 소개해 주었다. 일단, 나의 기준으로 좋은 논...
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2018년 8월 29일 수요일
Production Deep Learning 서비스 Pain Point 에 대한 단상 - E-Commerce Product Overview 기능을 통한 분석
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요즘 해외 배송이 빨라지고 저렴해 지면서, 전자 제품 및 노트북 액서서리 등등 은 거의 Amazon 및 Alibaba 를 이용하고 있다. 특히 고가의 IT기기의 경우 국내가격대비 20% 이상 저렴한 것을 감안하면, 가격 Save 도 큰 역할을 한다...
2018년 1월 11일 목요일
Deep Learning Multi Host & Multi GPU Architecture #2 - Keras 를 이용한 Scale Up, Horovod 를 이용한 Scale Out 성능 비교
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Deep Learning Multi Host, Multi GPU 를 사용하고, BigData Scale 데이타를 처리하며, Auto Scale Out 확장 까지 고려한 아키텍처 구성에 대하여 연재 중이다. 개요는 이곳에서 확인 가능하다. [아키텍처...
댓글 3개:
2018년 1월 3일 수요일
Deep Learning Multi Host & Multi GPU Architecture #1 - 고찰 및 구성 with tensorflow, cntk, keras, horovod, Azure Batch AI
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지난번 Deep Learning Serving Layer 아키텍처 수립을 위한 고찰( http://hoondongkim.blogspot.kr/2017/12/deep-learning-inference-serving.html ) 이후 , 이번에는 Deep...
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